如何使用Amazon Web服务与Jupyter笔记本电脑合作？

Jupyter笔记本被认为是使用Python编程语言进行所有数据科学和机器学习相关活动的最佳IPYTHON控制台。这是由于其控制台内的机器学习代码的简单可视化和快速执行。笔记本是作为第三方库来的，可以通过PIP安装下载，除了计算机上的Python或Anaconda安装外，该笔记本没有其他先决条件。现在，每个数据科学家都知道通过Python和Anaconda访问此笔记本，但是如果也可以通过各种基于云的平台访问此笔记本，该怎么办？是的，在Jupyter Lab，Microsoft Azure，Amazon Web服务等服务的帮助下。

这些是任何组织中最常用的工具，因为它们提供了惊人的数据处理和部署功能以及云中的服务器配置。通过Jupyter Lab和Azure访问Jupyter有点容易，并且大多数人都知道AWS呢？

今天，我将使用亚马逊提供的AWS服务指导您如何在Jupyter笔记本电脑中操作。因此，不浪费更多的时间，让我们开始吧！

使用Juypter笔记本运行AWS Cloud Server的步骤

首先要做的是打开Web浏览器并键入免费tier。此后，单击网页上提供的第一个链接，它将您进入AWS的主页。这里单击创建新帐户。

一旦点击，您将需要您与AWS创建一个新帐户。只需填写所需的细节并创建您的帐户即可。

填写详细信息后，单击“继续”，它将您进入联系信息的页面。为了个人使用，选择个人选项并按照AWS要求填写详细信息。填写详细信息后，单击创建帐户。
提供您的信用卡详细信息和PAN详细信息。需要信用卡详细信息才能开始使用AWS，并且将从您的卡中扣除初始INR 2。
一旦完成与付款有关的工作，将启动验证过程，这将要求您放置手机号码。提供相同的内容并完成验证过程。
完成此操作后，选择一个免费，企业和开发人员之类的支持计划。免费服务选择基本计划。

恭喜您创建了免费帐户，现在您准备开始在Jupyter工作。
在您的浏览器上，只需键入AWS控制台即可，它将带您进入AWS的主要控制台页面。只需通过提供您的根凭证来登录即可。

AWS控制台的主窗为您打开。现在，您只需要在控制台中提供的搜索栏中键入SageMaker即可。完成后，Amazon Sagemaker将为您开放。在这里找到笔记本实例的选项，并通过填写某些详细信息，例如笔记本实例名称，笔记本实例类型和IAM角色来创建笔记本实例。请注意，您需要创建一个新的IAM角色来创建笔记本。另外，您需要为笔记本实例指定一个名为S3存储桶的术语。 S3存储桶不过是一个容器，您将存储工作和其他数据。