如何使用Amazon Web服務與Jupyter筆記本電腦合作？

Jupyter筆記本被認為是使用Python編程語言進行所有數據科學和機器學習相關活動的最佳IPYTHON控制台。這是由於其控制台內的機器學習代碼的簡單可視化和快速執行。筆記本是作為第三方庫來的，可以通過PIP安裝下載，除了計算機上的Python或Anaconda安裝外，該筆記本沒有其他先決條件。現在，每個數據科學家都知道通過Python和Anaconda訪問此筆記本，但是如果也可以通過各種基於雲的平台訪問此筆記本，該怎麼辦？是的，在Jupyter Lab，Microsoft Azure，Amazon Web服務等服務的幫助下。

這些是任何組織中最常用的工具，因為它們提供了驚人的數據處理和部署功能以及雲中的服務器配置。通過Jupyter Lab和Azure訪問Jupyter有點容易，並且大多數人都知道AWS呢？

今天，我將使用亞馬遜提供的AWS服務指導您如何在Jupyter筆記本電腦中操作。因此，不浪費更多的時間，讓我們開始吧！

使用Juypter筆記本運行AWS Cloud Server的步驟

首先要做的是打開Web瀏覽器並鍵入免費tier。此後，單擊網頁上提供的第一個鏈接，它將您進入AWS的主頁。這裡單擊創建新帳戶。

一旦點擊，您將需要您與AWS創建一個新帳戶。只需填寫所需的細節並創建您的帳戶即可。

填寫詳細信息後，單擊“繼續”，它將您進入聯繫信息的頁面。為了個人使用，選擇個人選項並按照AWS要求填寫詳細信息。填寫詳細信息後，單擊創建帳戶。
提供您的信用卡詳細信息和PAN詳細信息。需要信用卡詳細信息才能開始使用AWS，並且將從您的卡中扣除初始INR 2。
一旦完成與付款有關的工作，將啟動驗證過程，這將要求您放置手機號碼。提供相同的內容並完成驗證過程。
完成此操作後，選擇一個免費，企業和開發人員之類的支持計劃。免費服務選擇基本計劃。

恭喜您創建了免費帳戶，現在您準備開始在Jupyter工作。
在您的瀏覽器上，只需鍵入AWS控制台即可，它將帶您進入AWS的主要控制台頁面。只需通過提供您的根憑證來登錄即可。

AWS控制台的主窗為您打開。現在，您只需要在控制台中提供的搜索欄中鍵入SageMaker即可。完成後，Amazon Sagemaker將為您開放。在這裡找到筆記本實例的選項，並通過填寫某些詳細信息，例如筆記本實例名稱，筆記本實例類型和IAM角色來創建筆記本實例。請注意，您需要創建一個新的IAM角色來創建筆記本。另外，您需要為筆記本實例指定一個名為S3存儲桶的術語。 S3存儲桶不過是一個容器，您將存儲工作和其他數據。