作為數據分析師以及科學家，分析數據以從中產生有價值的見解非常重要。這不僅有助於解決問題的基礎問題，而且還有助於分析師內部瞥見數據，以大量美化。為了進行數據分析和機器學習，人們正在從過時的編程語言轉移到更簡單的語法語言，這些語言在句法上較少，並且在機制中更快，更強大。因此，一種稱為python的語言的力量。
由於其用戶友好性行為，這種編程語言在數據科學和分析社區中廣受歡迎。牢記這些事情並與主題的上下文相關，其中包含許多數據可視化庫，用戶可以選擇其首選的數據。圖書館包括Matplotlib，Seaborn，Plotly，GG Plot，Bokeh等。這些庫是其域中的老闆，並有助於用較少的編碼來繪製非常漂亮的地塊。
今天，我們將要談論的圖書館是Python的情節圖書館。該圖書館是由情節官員製造的第三方套餐，主要是為了幫助醫療保健部門以及社會的其他重要部門，以幫助他們正確地可視化某些對於分析所必需的事物。儘管Plotly在繪製圖表中提供了n個選項數量，但是代碼有點複雜，因此，Plotly官員推出了一個不同版本的Plotly Soldly Express，今天我們將學習如何使用Plotly Express及其安裝：
安裝
正在牢記您已經擁有的安裝步驟正在牢記或者和pip在您的系統中下載。
使用普通的Python安裝Windows，MacOS或Linux安裝Ploty庫
- 打開你的命令提示然後通過鍵入檢查Python的可用性
python –-version。如果它不會引發錯誤並顯示當前版本的Python，那麼您就可以了。 - 只是輸入
pip –-version就像您為Python所做的一樣。同樣，如果沒有錯誤，則係統中存在PIP。 - 一旦確保先決條件已經存在
pip install Plotly。 - 該安裝將需要幾分鐘，具體取決於包裝的互聯網速度和尺寸。完成後，您已成功下載了Plotly軟件包。此情節軟件包也將包含繪圖表達工具。
Anaconda安裝：
- 打開命令提示，然後輸入
conda檢查系統中Anaconda的可用性。如果存在，那麼您將不會遇到任何錯誤，而是會獲得一些可能對您使用Anaconda工作可能有益的細節。 - 一旦檢查了Anaconda的可用性，請檢查PIP的可用性，就像我們使用普通Python安裝相同的方式。
- 此後，主要任務是通過鍵入在Anaconda中創建一個新環境
conda create --name myenv在命令提示符中。完成此操作後，您已成功創建了一個新的虛擬環境，現在可以邁出下一步。 - 激活您剛創建的環境
conda activate yourenvname在CMD中。完成類型後pip install Plotly並等待包裹下載。
導入jupyter中的情節表達
安裝完成後，您可以打開您選擇的良好數據可視化編輯器，例如Jupyter，Jupyter Lab，Google Colab，並導入Plotly Express Library。這樣做只是類型import Plotly.express as px。圖書館將為您進口。現在，讓我們看一下可以使用較少的代碼行繪製的各種圖表：
吧台圖
盒子圖
線圖
3D散點圖
用直方圖和盒子圖的散點圖
朝陽情節
您還可以使用此庫，還有許多其他圖，並且有關適當的詳細信息，您可以訪問www.plotly.com。
結論
因此，這就是人們可以使用繪圖繪製各種類型的交互式圖的方式，您可以在這些圖上徘徊以查看各種數據點並可以使圖形動畫。為了獲得更多了解，您可以訪問Plotly的官方網站，也可以在YouTube上遵循各種教程。
